引 言

聯合作戰指揮保障作為現代戰爭體系對抗的關鍵支撐，其效能直接關系到作戰指揮的敏捷性、精準性和持續性。隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等新興技術的迅猛發展，指揮保障正經歷由傳統人力密集型向智能驅動型的全方位演進，不斷重塑保障力量的構成與組織形態，重構保障內容的內涵與外延，革新保障手段的技術基礎與運行模式，優化保障流程的邏輯結構與響應機制，從而推動高效、精準、韌性的新型指揮保障體系加速形成。

保障力量：由“人力主導”向“人機融合”轉變，重塑多元力量格局

傳統指揮保障力量以機關參謀、偵察情報保障、信息保障等專業崗位人員為主體，高度依賴個體經驗與人工操作，呈現出“人力密集、層級分明”的特點，難以滿足實時感知、動態決策與快速響應的聯合作戰指揮保障需求。智能化時代，人的角色將由“操作執行者”向“意圖設定者”與“最終決策者”轉變，智能系統由“輔助工具”升格為“協同主體”，指揮保障力量正加速向“人機協同、智能主導、彈性編組”方向演進。

主體結構多元化。智能化驅動下，指揮保障力量主體結構正突破傳統以軍隊專業崗位人員為主，向數智賦能、軍地融合多元化方向拓展。算法工程師、數據科學家、AI訓練師等新型力量要素深度融入指揮保障體系，智能體、虛擬參謀、自主代理等非人實體成為新型指揮保障單元，承擔數據處理、態勢研判、方案推演等輔助決策任務。人與智能系統協同作業，形成“人定方向、機器算方案”的新型力量格局。

能力生成智能化。通過深度學習、知識圖譜、數字孿生等技術，構建“智能參謀”“虛擬專家”等輔助系統，由此實現保障知識的自動積累、推理與共享。保障人員的能力邊界被智能系統延伸，形成“人類決策+機器執行”“人類監督+機器學習”的協同增效機制。

組織形態扁平化。依托智能化網絡平臺，保障力量可實現跨軍種、跨層級、跨領域的動態聚合與任務式編組。傳統“金字塔式”指揮鏈正被“網狀化、去中心化”的智能協作網絡取代，形成“任務驅動、按需聚散”的彈性力量結構。例如，基于任務需求自動匹配專家團隊、算法模型與數據資源，實現“即插即用”式保障響應。

保障內容：由“信息傳遞”向“認知服務”躍升，聚焦決策價值生成

傳統指揮保障內容以信息傳遞、通信聯絡、文書處理、態勢標繪等基礎性、事務性工作為主，核心目標是“通得上、傳得快、看得清”。但在多域融合、跨域協同的聯合作戰背景下，已難以滿足“快節奏、高復雜度、強對抗”的指揮保障需求。智能化驅動下，指揮保障內容將進一步向“認知增強”與“決策代償”方向發展，成為指揮員的“認知外腦”與“決策伙伴”，實現由“保障信息流”向“賦能決策鏈”的躍升。

信息精準化。智能系統通過自然語言處理、知識圖譜構建、意圖識別等技術，能精準理解指揮員的決策需求，實現“按需供給”。例如，系統可自動分析識別指揮員在作戰推演中的關注焦點，動態推送相關敵情、我情、戰場環境與資源信息，避免“信息泛濫”與“有效信息缺失”的矛盾。

服務知識化。保障內容不再局限于原始數據或靜態圖表，而是融合多源信息、戰場規則、歷史戰例與作戰理論，生成結構化知識。例如，智能系統可構建“敵方指揮體系知識圖譜”，揭示其指揮節點、通信鏈路與決策邏輯，為指揮員提供深層次認知支持服務。

建議智謀化。智能化保障系統具備的推理與預測能力，可基于當前態勢與作戰目標，生成多種行動方案建議，并評估其可行性、風險與預期效果。例如，在聯合火力打擊籌劃中，系統可綜合氣象、電磁、目標特性與火力單元狀態，推薦最優打擊時序與彈藥組合，輔助指揮員快速定下決心。

保障迭代化。保障內容不再是一次性輸出，而是嵌入OODA循環，實現“保障—決策—行動—評估—再保障”的動態迭代。智能系統可實時采集行動效果數據，自動評估作戰進程與方案偏差，及時調整保障內容與建議方向，確保認知服務始終與戰場節奏同頻共振。

保障手段：由“平臺支撐”向“智慧賦能”升級，構建自主協同網絡

傳統指揮保障手段主要依賴專用通信設備、指揮信息系統、地理信息系統等平臺化工具，其運行邏輯是“人在環上操作工具”，系統本身缺乏自主性與智能性，數據共享難、業務協同弱。在復雜電磁環境下，系統穩定性與抗毀性亦面臨嚴峻挑戰。智能化背景下，指揮保障手段正向“系統智能型”全面升級，構建以“云—邊—端—智”架構為支撐，具備感知、認知、決策與執行能力的“智能保障網絡”，實現保障手段的自主化、協同化與韌性化。

工具智能化。各類保障工具嵌入AI模型，具備自主感知與響應能力。例如，智能頻譜管理系統可實時感知電磁環境變化，自動規避干擾、切換頻段；智能語音識別與翻譯系統可實現多語種作戰指令的實時轉錄與翻譯，提升跨軍種協同效率；智能文檔生成系統可依據作戰進程自動生成作戰命令、態勢報告與評估簡報，減輕參謀人員負擔。

系統協同化。通過統一的數據標準、服務接口與智能中間件，打破軍兵種、專業領域之間的壁壘，實現保障手段的“即插即用”與“能力共享”。例如，情報處理系統可自動調用通信資源進行數據回傳；火力籌劃系統可實時接入氣象保障服務，形成跨域聯動的“保障能力服務鏈”；智能調度引擎可動態分配計算、存儲與帶寬資源，確保關鍵任務優先保障。

運行自主化。智能保障網絡具備自組織、自適應、自修復能力。在部分節點損毀或鏈路中斷時，系統可自主重構通信路徑、切換備用設備、降級運行關鍵功能，確保指揮保障不中斷。例如，基于區塊鏈的分布式指揮日志系統，可在中心節點失效時，由邊緣節點共同維護指揮記錄，保障指揮連續性。

交互自然化。保障手段的人機交互方式由“鍵盤+鼠標”向“語音+手勢+腦機”演進。指揮員可通過自然語言與智能系統對話，下達模糊指令，系統可理解意圖并執行復雜任務。例如，指揮員口述“我想了解敵裝甲集群動向”，系統可自動調取衛星、雷達、無人機等多源數據，生成敵情態勢圖并標注威脅等級。

保障流程：從“線性遞進”向“并行閉環”重構，實現敏捷響應迭代

傳統指揮保障流程遵循“接收任務—收集信息—分析判斷—擬制方案—上報審批—組織實施”的線性模式，環節固定、時序明確，強調流程規范與層級控制。智能化時代，聯合作戰戰場空間廣闊，戰場態勢瞬息萬變，指揮保障需打破線性束縛，構建“并行處理、動態迭代、閉環反饋”的敏捷流程體系。

作業并行化。依托算力資源池與智能任務調度系統，多個保障環節可同步展開。例如，在作戰籌劃階段，情報搜集、通信準備、火力規劃、法律審查等任務可由不同智能模塊并行推進，而非逐級等待。系統通過“任務—資源—能力”智能匹配，實現多線程、高并發的保障作業，顯著壓縮準備周期。

決策前置化。智能系統通過預測性分析，將保障行動由“響應式”轉為“預置式”。例如，基于敵我態勢演化預測，系統可提前生成多種預案、預置通信鏈路、預分發數據權限，實現“未戰先備、動即能應”。在突發任務觸發時，可直接調用預置資源，實現“秒級響應”。

流程彈性化。智能流程引擎可根據任務類型、戰場環境、資源狀態等變量，動態調整流程路徑與執行策略。在常規任務中采用標準流程，在緊急情況下啟動“綠色通道”，跳過非關鍵環節，實現“流程簡化”。系統還可通過機器學習，持續優化流程參數，提升保障效率。

反饋實時化。保障流程嵌入實時評估與動態調整機制。系統通過傳感器網絡、行動回傳數據與輿情監測，實時采集任務執行效果，自動比對預期目標，識別偏差并觸發再保障流程。例如，在聯合封控行動中，若某方向敵兵力突增，系統可立即重新分配偵察資源、調整通信保障重點、更新態勢圖，實現“邊打邊調、動態優化”。

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